MCP server

Alugar ou Comprar — MCP Server

io.github.ronybarbosa/alugar-ou-comprar

Checked 26 Oct 2026, 08:29 UTC · Connected to it and listed its tools

Motor financeiro determinístico: simula comprar vs alugar imóvel.

Website Source

At a glance

Type

MCP server

Publisher

Not verified

Status

Working at last check

Tools

13

Token cost

About 6,219 tokens per request

Sets up in

Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Antigravity, ChatGPT, OpenAI API, Grok

Last checked

26 Oct 2026, 08:29 UTC

Connect it to your agent

Add to CursorAdd to VS CodeVS Code Insiders

Opens the app, which shows the server and asks you to confirm. For other apps, copy the setup below.

Claude Code

claude mcp add --transport http alugar-ou-comprar https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the URL.

Codex (config.toml)

[mcp_servers.alugar-ou-comprar]
url = "https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp"

Gemini CLI

{"mcpServers":{"alugar-ou-comprar":{"httpUrl":"https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp"}}}

Cursor

{"mcpServers":{"alugar-ou-comprar":{"url":"https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp"}}}

VS Code

{"servers":{"alugar-ou-comprar":{"type":"http","url":"https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp"}}}

Antigravity

agy mcp add alugar-ou-comprar https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings: turn on Developer mode, then Create a connector and paste the URL. Which plans can do this varies.

OpenAI API (Responses tools)

{"type":"mcp","server_label":"alugar-ou-comprar","server_url":"https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp","require_approval":"always"}

Grok (xAI API tools)

{"type":"mcp","server_label":"alugar-ou-comprar","server_url":"https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp"}

Tools

• calculate_cet ~1144 tokens
  Calcula o CET (Custo Efetivo Total) anual de um financiamento imobiliário, incluindo juros, seguros MIP/DFI e taxas administrativas. Aceita os mesmos parâmetros da simulação comprar vs alugar.
• check_affordability ~472 tokens
  Calcula o valor máximo de imóvel que a renda familiar consegue financiar, considerando regras de comprometimento de renda, entrada e custos de transação.
• compare_amortization_strategies ~646 tokens
  Compara 3 estratégias de uso de uma renda extra mensal: A) pagar apenas a parcela do financiamento, B) investir a renda extra, C) amortizar extraordinariamente o financiamento. Retorna o patrimônio líquido final de cada estratégia, o breakeven e uma recomendação.
• generate_share_link ~89 tokens
  Gera links compartilháveis para a simulação: um com query params (preenche o formulário da home) e outro no formato /simular/<slug> (painel interativo completo com gráficos) em https://alugar-ou-comprar.vercel.app.
• get_default_parameters ~86 tokens
  Retorna o conjunto ativo de parâmetros padrão brasileiros (taxas, prazos, custos) usados pelo site e pelas simulações.
• get_municipio_rates ~176 tokens
  Busca alíquotas de ITBI, IPTU, escritura e registro de um município brasileiro. Passe municipioId para busca exata, ou uf/nome para filtrar. Sem filtro retorna a lista completa.
• get_rental_yield ~193 tokens
  Calcula o rental yield (retorno anual e mensal) a partir do valor do imóvel e do aluguel mensal. Interpreta o indicador: < 5% a.a. = aluguel relativamente barato; 5–7% = intermediário; 7–9% = aluguel caro; > 9% = aluguel muito caro. Indicador inicial, não é uma regra absoluta.
• get_site_info ~80 tokens
  Retorna informações sobre o site É melhor alugar ou comprar um imóvel e como acessar os painéis interativos.
• max_price_from_rent ~514 tokens
  Calcula o preço máximo de imóvel compatível com um aluguel mensal máximo informado. Considera parcela de financiamento (PRICE), condomínio, IPTU, manutenção, seguros e custo de oportunidade da entrada. Retorna o preço máximo e o custo mensal estimado nos cenários atual, otimista (taxa -2%) e pessimi
• recommendation_contextual ~1190 tokens
  Gera uma recomendação contextual entre alugar e comprar, considerando horizonte de permanência e sensibilidade aos parâmetros de valorização do imóvel e rendimento do investimento alternativo. Retorna horizonte de corte (breakeven patrimonial), veredito ano a ano, thresholds de sensibilidade e um te
• sensitivity_analysis ~1282 tokens
  Executa uma análise de sensibilidade cruzando taxas de valorização do imóvel com rendimentos do investimento alternativo. Retorna uma matriz onde cada célula indica se compensa comprar (C) ou alugar (A), além do ano de breakeven patrimonial. Reusa o mesmo motor de simulação de simulate_buy_vs_rent.
• simulate_buy_vs_rent Moves money · ~141 tokens
  Executa a simulação determinística "comprar vs alugar" para um imóvel. Aceita parâmetros simples ou múltiplos cenários (pessimista/base/otimista) via campo "cenarios". Retorna veredito, ano e mês de breakeven, vantagem patrimonial final, custos do primeiro mês, snapshots anuais com patrimônio compra
• simulate_tr_evolution ~206 tokens
  Retorna uma série mensal projetada de TR (Taxa Referencial) para uso em financiamentos indexados. Modo 'historical' usa os dados de data/tr_historical.json; modo 'projected' usa TR base constante.

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• GitHub and code hosting
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