MCP server

DATASUS SIH/SUS — Brazil Hospital Admissions (AIH) MCP

io.github.SidneyBissoli/sih-br-mcp

Checked 26 Oct 2026, 08:29 UTC · Connected to it and listed its tools

DATASUS SIH/SUS hospital admissions in Brazil (AIH, 1992-2025): ICD-10 causes, ICSAP, rates.

Website Source

At a glance

Type

MCP server

Publisher

sidneybissoli.com (verified by the MCP Registry)

Status

Working at last check

Tools

12

Token cost

About 4,304 tokens per request

Sets up in

Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Antigravity, ChatGPT, OpenAI API, Grok

Last checked

26 Oct 2026, 08:29 UTC

Connect it to your agent

Add to CursorAdd to VS CodeVS Code Insiders

Opens the app, which shows the server and asks you to confirm. For other apps, copy the setup below.

Claude Code

claude mcp add --transport http sih-br-mcp https://sih.sidneybissoli.com/mcp

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the URL.

Codex (config.toml)

[mcp_servers.sih-br-mcp]
url = "https://sih.sidneybissoli.com/mcp"

Gemini CLI

{"mcpServers":{"sih-br-mcp":{"httpUrl":"https://sih.sidneybissoli.com/mcp"}}}

Cursor

{"mcpServers":{"sih-br-mcp":{"url":"https://sih.sidneybissoli.com/mcp"}}}

VS Code

{"servers":{"sih-br-mcp":{"type":"http","url":"https://sih.sidneybissoli.com/mcp"}}}

Antigravity

agy mcp add sih-br-mcp https://sih.sidneybissoli.com/mcp

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings: turn on Developer mode, then Create a connector and paste the URL. Which plans can do this varies.

OpenAI API (Responses tools)

{"type":"mcp","server_label":"sih-br-mcp","server_url":"https://sih.sidneybissoli.com/mcp","require_approval":"always"}

Grok (xAI API tools)

{"type":"mcp","server_label":"sih-br-mcp","server_url":"https://sih.sidneybissoli.com/mcp"}

Tools

• classify_as_csap ~230 tokens
  Classifica um ou mais códigos CID-10 como CSAP ou não. Retorna o grupo CSAP correspondente se aplicável. Aceita as duas notações do mesmo código — `J18.1` (OMS) e `J181` (SIH) — com a mesma resposta. Código que NÃO é CID-10 não é classificado: volta com `is_csap: null` e `error` próprio, nunca `fals
• compare_icsap_trends ~492 tokens
  Análise temporal comparativa de ICSAP entre UFs ou grupos CSAP. Calcula tendências, variação anual e identifica melhores/piores desempenhos. Para `percentage` e `count` valem todos os anos do SIH (desde 1992); `rate_per_10k` exige população e aceita só os anos de get_available_years.population_years
• compare_regions ~245 tokens
  Compara internações entre UFs ou regiões do Brasil. Gera rankings e identifica variações regionais. Em 1992–1997 `uf` é a UF do arquivo (estabelecimento), não de residência — ver get_available_years.uf_basis e as `notes`.
• get_available_years ~219 tokens
  Retorna os anos disponíveis nos dados do SIH-SUS carregados e o frescor dos cubos em relação ao espelho healthbr-data (`freshness.status`: current, stale, unknown, pending ou disabled; quando stale, lista por ano as partições reeditadas pelo MS, regeneradas, retiradas ou novas na janela). Por ano, o
• get_hospitalization_rates ~472 tokens
  Calcula taxas de internação por população. A taxa sai em `rate`, na base declarada em `rate_per` (1000, 10000 ou 100000; default 100000). Denominador lido de dois arquivos, informados em get_available_years.population_years: projeções do IBGE por idade simples de 2000 em diante (pop_uf.parquet) e, d
• get_hospitalization_trends ~322 tokens
  Retorna séries temporais de internações (mensal ou anual). Útil para análise de tendências e sazonalidade. O ano e o mês são os da INTERNAÇÃO (DT_INTER), não a competência de faturamento; o ano mais recente cresce até a janela dele fechar (AIH faturada com atraso), e o DATASUS reedita arquivos de co
• get_hospitalizations ~630 tokens
  Consulta dados de internações hospitalares do SUS com filtros flexíveis. Permite agregar por múltiplas dimensões (UF, CID, sexo, idade, raça, ano/mês). Raça/cor só existe de 2008 em diante: em 1998–2007 `race` é nulo (ver get_available_years.race_available). Série desde 1992: em 1992–1997 o diagnóst
• get_icsap ~588 tokens
  Consulta internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP). Permite filtros por grupo CSAP, UF, município, sexo, idade e raça. Raça/cor só existe de 2008 em diante: em 1998–2007 `race` é nulo (ver get_available_years.race_available). Série desde 1992: em 1992–1997 a ICSAP vem de lista C
• get_icsap_indicators ~450 tokens
  Calcula indicadores de ICSAP: percentual (ICSAP/Total×100). Métricas-chave para avaliar a Atenção Primária. Agrupar por raça só faz sentido de 2008 em diante: em 1998–2007 `race` é nulo (ver get_available_years.race_available). Em 1992–1997 a ICSAP vem de lista CID-9 DERIVADA e não oficial (g03 e g0
• list_cid_chapters ~100 tokens
  Lista os 22 capítulos da CID-10 com seus códigos e faixas de diagnóstico. Os cubos de 1992–1997 (diagnóstico em CID-9) trazem `cid_chapter` como o capítulo CID-10 equivalente (mapa por categoria em src/data/cid9-chapters.json).
• list_csap_groups ~144 tokens
  Lista os 19 grupos de Condições Sensíveis à Atenção Primária (CSAP) conforme Portaria MS/SAS 221/2008. Retorna código, nome e códigos CID-10 de cada grupo.
• rank_csap_groups ~412 tokens
  Gera ranking dos 19 grupos CSAP por número de internações, dias de internação ou valor. Identifica principais causas evitáveis. Em 1992–1997 a ICSAP vem de lista CID-9 DERIVADA e não oficial (g03 e g05 não comparáveis com 1998+) e `value` é nominal na moeda da época — ver as `notes`. Universo do pac

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