MCP server

Capucine

fr.scorelook/capucine

Checked 26 Oct 2026, 08:29 UTC · Connected to it and listed its tools

Capucine, styliste IA ScoreLook : looks sourcés, météo, hubs pièces, critères shopping.

Website

At a glance

Type

MCP server

Publisher

scorelook.fr (verified by the MCP Registry)

Status

Working at last check

Tools

21

Token cost

About 4,495 tokens per request

Sets up in

Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Antigravity, ChatGPT, OpenAI API, Grok

Last checked

26 Oct 2026, 08:29 UTC

Connect it to your agent

Add to CursorAdd to VS CodeVS Code Insiders

Opens the app, which shows the server and asks you to confirm. For other apps, copy the setup below.

Claude Code

claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcp

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the URL.

Codex (config.toml)

[mcp_servers.capucine]
url = "https://scorelook.fr/mcp"

Gemini CLI

{"mcpServers":{"capucine":{"httpUrl":"https://scorelook.fr/mcp"}}}

Cursor

{"mcpServers":{"capucine":{"url":"https://scorelook.fr/mcp"}}}

VS Code

{"servers":{"capucine":{"type":"http","url":"https://scorelook.fr/mcp"}}}

Antigravity

agy mcp add capucine https://scorelook.fr/mcp

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings: turn on Developer mode, then Create a connector and paste the URL. Which plans can do this varies.

OpenAI API (Responses tools)

{"type":"mcp","server_label":"capucine","server_url":"https://scorelook.fr/mcp","require_approval":"always"}

Grok (xAI API tools)

{"type":"mcp","server_label":"capucine","server_url":"https://scorelook.fr/mcp"}

Tools

• annuler_action ~91 tokens
  J'annule une demande preparee non confirmee.
• ask_capucine ~333 tokens
  Je diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque.
• cite_sources ~167 tokens
  Je choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques.
• classify_circumstance ~312 tokens
  Je classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look.
• confirmer_action ~113 tokens
  J'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur (enregistre la demande et previent l'equipe).
• fetch ~120 tokens
  Je lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic.
• get_piece_hub ~190 tokens
  Je sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent.
• get_weather_context ~377 tokens
  Faits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris.
• list_piece_hubs ~71 tokens
  Je liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis.
• llms_guide ~62 tokens
  Carte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation.
• manifest ~129 tokens
  Je présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Read-only. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas.
• proposer_demande_rappel ~270 tokens
  Je prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires. Retourne un action_id a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est enregistrée ; le contact et la notification attendent la confirmation.
• public_status ~64 tokens
  Statut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur.
• recommend_look ~462 tokens
  Je compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : limits[] + look éditorial.
• recommend_weather_look ~466 tokens
  Je croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée.
• search ~247 tokens
  Je cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub.
• shop_the_look ~215 tokens
  Je relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide.
• shopping_criteria ~329 tokens
  Je donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé.
• shopping_search ~201 tokens
  Je cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit.
• statut_actions ~58 tokens
  Je renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle).
• weather_looks ~218 tokens
  Looks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris.

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