MCP server

制造业管理工具箱 · Manufacturing Management Toolkit

com.gddynb/xingdao-manage

Checked 26 Oct 2026, 08:29 UTC · Connected to it and listed its tools

制造业管理工具箱：TBP问题解决/品质管理/TPM设备保全/J成本改善/OEE计算/活力组织诊断。一句话出成品报告。

Working at last checkVerified publisher: gddynb.comAbout 2,160 tokens per request once connected9 tools

Website

https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp

At a glance

Type: MCP server
Publisher: gddynb.com (verified by the MCP Registry)
Status: Working at last check
Tools: 9
Token cost: About 2,160 tokens per request
Sets up in: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Antigravity, ChatGPT, OpenAI API, Grok
Last checked: 26 Oct 2026, 08:29 UTC

Connect it to your agent

Add to Cursor Add to VS Code VS Code Insiders

Opens the app, which shows the server and asks you to confirm. For other apps, copy the setup below.

Claude Code

claude mcp add --transport http xingdao-manage https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the URL.

Codex (config.toml)

[mcp_servers.xingdao-manage]
url = "https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp"

Gemini CLI

{"mcpServers":{"xingdao-manage":{"httpUrl":"https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp"}}}

Cursor

{"mcpServers":{"xingdao-manage":{"url":"https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp"}}}

VS Code

{"servers":{"xingdao-manage":{"type":"http","url":"https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp"}}}

Antigravity

agy mcp add xingdao-manage https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings: turn on Developer mode, then Create a connector and paste the URL. Which plans can do this varies.

OpenAI API (Responses tools)

{"type":"mcp","server_label":"xingdao-manage","server_url":"https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp","require_approval":"always"}

Grok (xAI API tools)

{"type":"mcp","server_label":"xingdao-manage","server_url":"https://polyester-appease-bulldog.ngrok-free.dev/mcp"}

Tools

cost_improvement ~213 tokens
制造业成本改善与 J 成本论测算：由累计产量/累计成本数据算 J 成本、J 收益率，给出改善方向与敏感性分析。 Args: points: 累计点数据 JSON 字符串，至少 2 个点，格式 [[累计产量, 累计成本], ...]，例如 '[[0,0],[5,12000],[40,20000]]'。 profit: 单位利润（数字，可留空，例如 '8000'）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key:
device_management ~194 tokens
设备管理全生命周期（TPM）系统：按设备清单生成保全方式选择、七维计划、点检标准、MTBF/OEE 指标与术语字典。 Args: devices: 设备清单 JSON 字符串，至少 1 台，每台须有 id 与 name。例如 '[{"id":"EQ-01","name":"注塑机","model":"HT-160"}]'。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 pa
list_services ~46 tokens
列出本工具箱全部服务、价格与所需输入（下单前先看这个，或用于向用户报价）。
manager_development ~364 tokens
中基层管理者育成 · 梯队健康度诊断：按后备人才池与现任管理者数据，算后备覆盖率、代理试岗率、资格达成度、退出健康度与 GL 监督时间被侵占，输出梯队诊断报告 + HR 台账 CSV。 Args: positions: 关键管理岗位数（整数，如 "6"）。 managers: 现任管理者 JSON 数组字符串（可留空）。每条形如 {"id":"M01","name":"张GL","level":"GL","eval_result":82,"eval_prev":78,"supervision_ratio":0.62}
manufacturing_analytics ~300 tokens
制造业深度数据分析：对 OEE / SPC / 设备 / 库存 / 交期 / 成本数据做多维度分析，输出结论与改善优先级。至少提供其中一项。 Args: oee: OEE 相关数据（JSON 字符串）。 spc: 过程能力（Cpk 等）数据（JSON 字符串）。 device: 设备故障/停机数据（JSON 字符串）。 inventory: 库存数据（JSON 字符串）。 delivery: 交期/OTIF 数据（JSON 字符串）。 cost: 成本数据（JSON 字符串）。
quality_management ~224 tokens
品质管理全生命周期系统：按丰田源头品质方法生成企划→研发→生产准备→号试→量产六阶段全套品质文档（QFD、DFMEA、控制计划等）。 Args: company: 企业名称。 product_type: 产品类别，例如「注塑件」「电机」。 module: 只生成某一模块时填 Q1–Q12，全部生成填 ALL（默认）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment
safety_audit ~272 tokens
重点灾害发生源审核：对隐患/发生源台账做「六大类重点灾害」归类、A/B/C 风险分级、点检周期建议与硬件优先违规检出，输出审核报告 + 规范化台账 CSV（可直接进 EHS/CMMS）。 Args: sources: 发生源条目 JSON 数组字符串，至少 1 条（上限 300）。每条形如 {"id":"SR-001","equipment":"CNC-07","source":"主轴皮带轮防护罩", "phenomenon":"防护罩螺栓缺失，手可触及旋转皮带轮","protection":"固定
tbp_problem_solving ~239 tokens
TBP 问题解决教练：用丰田 8 步法 + 5Why 三层 + 8×4 管理矩阵分析一个管理/设备/品质问题，输出完整分析报告。 Args: problem: 问题描述。建议 15 字以上，写清「对象 + 现象 + 量化数据」，例如「3 号注塑机频繁停机，每次 40 分钟」。 data: 问题相关的量化数据，例如「月停机 6 次共 4 小时」。 target: 改善目标，例如「月停机 ≤ 1 次」。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带
vital_organization ~308 tokens
活力组织诊断与建设方案：诊断组织活力、输出信任/希望/价值/挑战四维建设方案与落地清单。 Args: industry: 所属行业。 headcount: 员工人数。 pain: 当前最困扰的组织问题。 goal: 期望达成的目标。 trust/hope/value/challenge: 四维评分 0–5（可留空，未填按行业基准估算）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费

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