MCP server

diglabo（漢字・算数の学習） Official

com.diglabo/learning

Checked 25 Oct 2026, 20:29 UTC · Connected to it and listed its tools

Kanji and math worksheets for kids. Review link, no login.

Working at last checkVerified publisher: diglabo.comAbout 4,229 tokens per request once connected12 tools

Website

https://api.diglabo.com/mcp

At a glance

Type: MCP server
Publisher: diglabo.com (verified by the MCP Registry)
Status: Working at last check
Tools: 12
Token cost: About 4,229 tokens per request
Sets up in: Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Antigravity, ChatGPT, OpenAI API, Grok
Last checked: 25 Oct 2026, 20:29 UTC

Connect it to your agent

Add to Cursor Add to VS Code VS Code Insiders

Opens the app, which shows the server and asks you to confirm. For other apps, copy the setup below.

Claude Code

claude mcp add --transport http learning https://api.diglabo.com/mcp

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the URL.

Codex (config.toml)

[mcp_servers.learning]
url = "https://api.diglabo.com/mcp"

Gemini CLI

{"mcpServers":{"learning":{"httpUrl":"https://api.diglabo.com/mcp"}}}

Cursor

{"mcpServers":{"learning":{"url":"https://api.diglabo.com/mcp"}}}

VS Code

{"servers":{"learning":{"type":"http","url":"https://api.diglabo.com/mcp"}}}

Antigravity

agy mcp add learning https://api.diglabo.com/mcp

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced settings: turn on Developer mode, then Create a connector and paste the URL. Which plans can do this varies.

OpenAI API (Responses tools)

{"type":"mcp","server_label":"learning","server_url":"https://api.diglabo.com/mcp","require_approval":"always"}

Grok (xAI API tools)

{"type":"mcp","server_label":"learning","server_url":"https://api.diglabo.com/mcp"}

Tools

check_available_kanji ~82 tokens
作れる漢字プリントの範囲（教育漢字・漢検の級）、形式、指定した字の問題の数を返します。
create_kanji_worksheet ~1526 tokens
既存の問題を組み合わせて A4 1枚のプリント案を作り、問題一覧（番号・種類・問題文・答え・字）と確認用の短いリンク（30日有効）を返します。形式を省くと書きと読みのテストになります。書き・読みのテストは字数と同じ問題数（1字1問）で作ります。足りなければ questionCount（24まで）を増やして作り直します。部首・画数テスト（format=test_strokes）・熟語の構成テスト（format=test_structure。1問の差し替えはできない）・対義語・類義語テスト（format=test_pairs。1問の差し替えはできない）・同音異字テスト（format=test_ho
create_kanji_worksheet_from_words ~460 tokens
語の一覧（8〜24語）から、1語1問の漢字テスト（書き取り・読み・読み書き）の A4 1枚のプリント案を作り、問題一覧（番号・種類・問題文・答え・字）と確認用の短いリンク（30日有効）を返します。小学校の教育漢字だけです。書き取りでは answers で語ごとの空欄の字を指定できます。問題にできない語や指定の空欄で作れない語が1つでもあると案を作らず、code: unresolved_words で作れない語（words・answersRejected と理由）と残りの語（remainingWords）を返し、作れない語ごとの代わりの語（alternatives。語・種類 kind・元の語と共
create_math_difficulty_worksheets ~351 tokens
難度別の在庫確認と同じ入力・previewFingerprintで確認リンクを作ります。問題や評価が変わったら再確認を返します。条件を満たす難度の案だけを作り、不足の難度は理由を返します。リンク先で問題を確認して保存するとPDF・画面でとくを利用できます。
create_math_worksheet ~294 tokens
算数の型（型を探した結果の variantId）と問題数から A4 の紙の案を作り、確認用の短いURL（shareUrl）・期限を含まない完成済みのMarkdownリンク（shareLink）・別項目の有効期限（expiresAt。30日後）と、行ごとの見出し・問題数・足りない分・見本を返します。count を省いた行は1枚が埋まるまで入れます。紙が5枚を超える案は作れません。紙の保存・PDF・画面でとくはリンク先のサイトで行われます。
find_kanji_words ~196 tokens
字か語で、小学校の学年とテストの形式で問題にできる語を最大20件探し、書き取り・読み書きでは各語の中でその学年の紙の空欄にできる字（blankable）を添えて返します。
find_math_problem_types ~227 tokens
学年の算数の型（出題の変種）を最大20件、問うこと・数の範囲・答えの形・作れる問題の数・見本1問（問題文と答え）とともに返します。unitId か keywords のどちらかが要ります。型の説明は日本語なので、keywords は日本語の言葉で当たります。
find_replacement_questions ~290 tokens
指定した字の既存の問題を最大20件、問題文と答え付きで返します。プリント案の1問を差し替える候補になります。
inspect_math_difficulty_worksheets ~325 tokens
同じ学習目標の既存在庫から、難度ごとに複数パターンと各パターンの複数問を確認します。実問の有効な評価で絞ってからパターン数と問題数を数え、実際の問題ID・評価版・確認用指紋を返します。未評価・要確認・古い評価は難度指定の根拠にしません。パターン不足と各パターンの問題数不足を区別し、条件を自動で緩めません。難度区分の一致だけでは「同じくらい」「少し」の関係は保証しません。
list_math_units ~91 tokens
学年（1〜6）の算数の単元を教科書の順に、単元ID・名前（日本語）・作れる型の数とともに返します。
read_math_learning_summary ~145 tokens
保護者が diglabo で作った算数の学習のまとめ（ページの URL か ID）を読み、最近の学年・苦手な型（まちがえた問題の文と子の答えと正解つき）・克服した型・単元ごとの取り組み・最近の回の一覧を返します。苦手な型の variantId は算数の案の型の ID と同じです。子の名前は含みません。まとめは作ってから7日で読めなくなります。
replace_question ~242 tokens
プリント案の1問を同じ字の別の問題に差し替えた新しいプリント案を作り、新しい問題一覧と確認用リンクを返します。元のリンクは元の内容のまま残ります。

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